11月20日，對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)中國(guó)金融學(xué)院、諸葛科技、麟評(píng)居住大數(shù)據(jù)研究院聯(lián)合發(fā)布“中國(guó)城市房屋價(jià)值分析及預(yù)測(cè)模型”。作為基于大模型和大數(shù)據(jù)的重要科研成果，本套預(yù)測(cè)模型可以客觀分析中國(guó)城市每套房屋的歷史回溯價(jià)值及預(yù)測(cè)未來(lái)6個(gè)月價(jià)值變化趨勢(shì)。經(jīng)數(shù)據(jù)驗(yàn)證，該模型房屋價(jià)值預(yù)測(cè)平均誤差率在1.3%-6.3%，達(dá)到世界領(lǐng)先水平，預(yù)測(cè)效果與美國(guó)最先進(jìn)的房屋價(jià)值分析模型Zestimate（平均誤差率為2.4%-7.49%)基本持平,實(shí)現(xiàn)了發(fā)展中國(guó)特色居住產(chǎn)業(yè)房屋價(jià)值分析及預(yù)測(cè)算法模型的新突破。

中國(guó)城市房屋價(jià)值分析及預(yù)測(cè)模型，基于諸葛科技完善的居住產(chǎn)業(yè)底層數(shù)據(jù)，對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)中國(guó)金融學(xué)院提供研發(fā)模型及技術(shù)支持，聯(lián)合設(shè)計(jì)開(kāi)放完成。該模型依賴大模型技術(shù)，基于5.3億套歷史房源，構(gòu)建了房屋朝向、面積、裝修類型、情緒指數(shù)等特征指標(biāo)，同時(shí)構(gòu)建小區(qū)特征房?jī)r(jià)、房屋類型特征房?jī)r(jià)、商圈特征房?jī)r(jià)、行政區(qū)特征房?jī)r(jià)，對(duì)房源利用過(guò)去24個(gè)月的觀測(cè)值進(jìn)行滾動(dòng)計(jì)算。同時(shí)，模型會(huì)考慮業(yè)主對(duì)房源調(diào)價(jià)行為，并自動(dòng)依據(jù)本房源的當(dāng)前價(jià)格以及特征價(jià)格對(duì)歷史價(jià)格進(jìn)行填充以及預(yù)測(cè)未來(lái)房?jī)r(jià)。

為了給房地產(chǎn)行業(yè)行業(yè)從業(yè)者及購(gòu)房者、業(yè)主提供公允的市場(chǎng)價(jià)格參考，該模型第一版產(chǎn)品部署上線至 “云門店APP”-諸葛科技的經(jīng)紀(jì)人端私域及公域流量獲客產(chǎn)品，讓經(jīng)紀(jì)人擁有專業(yè)的房屋價(jià)值分析能力，經(jīng)紀(jì)人可以基于該模型來(lái)給購(gòu)房者和業(yè)主提供價(jià)值參考，并引導(dǎo)并加速推進(jìn)買賣雙方的談判過(guò)程，進(jìn)而提升行業(yè)的交易效率及公平性。目前該功能在上海等城市的經(jīng)紀(jì)人端“云門店APP”里開(kāi)展測(cè)試，測(cè)試結(jié)束后將在全國(guó)主要城市開(kāi)放使用，同時(shí)也考慮將該功能開(kāi)放給諸葛科技的戰(zhàn)略合作伙伴，比如高德地圖、百度地圖等。

B端模型產(chǎn)品界面展示

建設(shè)回顧

習(xí)近平總書(shū)記在黨的二十大報(bào)告中指出要“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。2023年2月27日，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》， 3月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《黨和國(guó)家機(jī)構(gòu)改革方案》，并組建國(guó)家數(shù)據(jù)局。4月，對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)中國(guó)金融學(xué)院與諸葛科技宣布共建“居住產(chǎn)業(yè)的數(shù)字中國(guó)研究基地”，致力于構(gòu)建中國(guó)特色的居住產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的研究框架，并顯著提高我國(guó)居住產(chǎn)業(yè)的專業(yè)算法模型能力。

在本次合作中，我校中國(guó)金融學(xué)院金融工程系施一寧老師，金融系姜婷鳳老師參與了產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)。中國(guó)金融學(xué)院一直致力于中國(guó)房地產(chǎn)金融研究，在國(guó)內(nèi)外頂級(jí)期刊上發(fā)表多篇相關(guān)論文，主持多項(xiàng)國(guó)家及省部級(jí)基金項(xiàng)目，涵蓋信貸與房?jī)r(jià)、金融開(kāi)放與房地產(chǎn)發(fā)展、房地產(chǎn)供給側(cè)改革、家庭金融、金融系統(tǒng)性安全與房地產(chǎn)發(fā)展等。同時(shí)，中國(guó)金融學(xué)院聯(lián)合諸葛科技，依托國(guó)際領(lǐng)先算法，將推出中國(guó)城市區(qū)域二手房房?jī)r(jià)指數(shù)，一旦平臺(tái)完成搭建，將免費(fèi)與社會(huì)各界共享。

施一寧，倫敦帝國(guó)理工商學(xué)院金融學(xué)博士。對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)金融學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師。主要研究領(lǐng)域涉及信用風(fēng)險(xiǎn)，資本賬戶對(duì)外開(kāi)放，中國(guó)房地產(chǎn)，與投資者情感與關(guān)注度等。在《Journal of Banking & Finance》獨(dú)作發(fā)表關(guān)于中國(guó)房地產(chǎn)、資本賬戶開(kāi)放與信貸供給的故事。主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目青年項(xiàng)目，校級(jí)科研、教改項(xiàng)目若干項(xiàng)，均關(guān)注中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)供給端的政策研究與微觀行為。

姜婷鳳，清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校訪問(wèn)學(xué)者。對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)金融學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師，國(guó)家級(jí)青年人才支持計(jì)劃獲得者，惠園杰出學(xué)者。研究領(lǐng)域主要包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)、金融科技，在《經(jīng)濟(jì)研究》、《經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）》等國(guó)內(nèi)外頂級(jí)期刊期刊發(fā)表論文數(shù)篇。主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、北京市社科基金青年項(xiàng)目等項(xiàng)目，參與國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目、北京市社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目等項(xiàng)目。

“中國(guó)城市房屋價(jià)值分析及預(yù)測(cè)模型”是對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)中國(guó)金融學(xué)院、諸葛科技、麟評(píng)居住大數(shù)據(jù)研究院貫徹國(guó)家“十四五”規(guī)劃，致力開(kāi)發(fā)“以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研用深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系”的階段性成果。該模型有助于精準(zhǔn)預(yù)測(cè)反映房地產(chǎn)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)走向，有效反映我國(guó)各地房地產(chǎn)市場(chǎng)的未來(lái)預(yù)期，為社會(huì)各界提供有效的數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)支持，對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的研究和政策制定起重要的參考意義。