中國金融學(xué)院黨委融媒體中心 訊（記者：李佳航 攝影：呂亦楟）11月21日下午，“惠園名師大講堂”第三十五講之徐明弢教授專場講座活動于求索B102舉辦。本次講座由院學(xué)生會學(xué)習(xí)部主辦，以“AI決策和虛擬人：對組織學(xué)習(xí)和人力資本的啟示”為主題，我校校友、清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院副教授徐明弢受邀擔(dān)任主講人。

徐明弢副教授以本科階段于我校的學(xué)習(xí)經(jīng)歷與生活趣事作為開場白。他以AI在醫(yī)療與應(yīng)試等領(lǐng)域的實際案例為引，闡述當(dāng)前時代依賴AI算法造成的人機信任危機。他表示，即使AI如此“全知全能”，但缺乏透明度、忽略背景信息、存在偏差等一系列缺點使之不能完全取代人類決策。通過企業(yè)招聘面試與大學(xué)生自主選課等案例，他分析了人類決策和機器決策的差異。他強調(diào)，AI模型的知識來自于“Codifiable Data”即“可編碼數(shù)據(jù)”，使其決策易受數(shù)據(jù)分析缺陷影響、不能完全把握常規(guī)相關(guān)性，最終導(dǎo)致結(jié)果偏差。

“越來越多的人類技能、知識、行為方式可以被數(shù)據(jù)化、被訓(xùn)練成虛擬人。”徐明弢副教授強調(diào)，隨著AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速發(fā)展，人力資本價值在企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)造、獲取和分配方式會歷經(jīng)深刻改變，因而探討宏觀層次的AI與知識編纂在組織環(huán)境中具有重要意義。

圍繞“AI在組織決策中的角色與作用”這一問題，徐明弢副教授以企業(yè)職務(wù)分配問題為例，闡述了“機器決策更擅長易編碼工作”的觀點。在關(guān)于“AI人機信任度”等相關(guān)問題上，他巧妙借用《三體》中“降臨派”和“拯救派”的實例加以分析并明確指出，擁有不同類型“目標(biāo)函數(shù)”的人群對AI的信任度存在差異。正是由于每個人不同的感受，才使AI決策的未來充滿不確定和未知性。

隨著人工智能的迅猛發(fā)展，AI模型在以其獨特的交互與進化能力創(chuàng)造新的人力資本價值。在新一輪產(chǎn)業(yè)變革的時代浪潮下，如何同生產(chǎn)力中新的元素共處是所有人面臨的現(xiàn)實問題。本次講座活動聚焦行業(yè)前沿?zé)狳c、引導(dǎo)拓寬學(xué)科視野，為金院學(xué)子實現(xiàn)專業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供了有力支撐。