學(xué)術(shù)講座： Investment Decisions and Falling Cost of Data Analytics

金工論壇第二講

報告題目（Title）:  Investment Decisions and Falling Cost of Data Analytics

時間：2018年3月29日周四，12:20-13:20

地點(diǎn)：對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)，博學(xué)樓925

主講人（Speaker）：周超

　　周超博士，碩士畢業(yè)于法國的巴黎九大和國立經(jīng)濟(jì)管理和統(tǒng)計學(xué)校，擁有巴黎綜合理工大學(xué)工程師文憑，博士也畢業(yè)于巴黎合理工大學(xué)。他現(xiàn)為新加坡國立大學(xué)數(shù)學(xué)系助理教授和量化金融中心研究員，參與新加坡國立大學(xué)量化金融碩士在國內(nèi)的招生工作。他主要研究金融數(shù)學(xué)和隨機(jī)控制，并在這些方向獲得一些很好的結(jié)果，其中的一部分發(fā)表在多個國際權(quán)威的數(shù)學(xué)、金融雜志上，如：The Annals of Applied Probability、The Annals of Probability， Mathematical Finance等。

摘要（Abstract）：

　　We study how the cost of data analytics and the characteristics of investors and investment opportunities affect investment decisions and their data analytics. We show that the falling cost of the data analytics raises investors’ leverage, financially constrained or highly risk averse investors use less data analytics, and the demand of data analytics is highest with high expected return opportunities. Due to the increased leverage, the falling cost of data analytics leads to higher losses during the crises. This is a joint-work with Jussi KEPPO and Hong Ming TAN.