金融學(xué)院SBF論壇：Learning in Local Networks

2016年9月5日 14:00，華盛頓大學(xué)經(jīng)濟(jì)系助理教授譚旭博士應(yīng)邀在博學(xué)樓925舉辦了一場(chǎng)題為“Learning in Local Networks”的學(xué)術(shù)講座。

講座由金融學(xué)院副院長(zhǎng)王天一副教授主持，金融學(xué)院張海洋副教授、杜冬云副教授、顏建曄副教授、宮迪博士、宋琛博士等及部分研究生參加了講座。譚旭博士首先介紹了人們會(huì)通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而說明社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于個(gè)人信息分享、學(xué)習(xí)的重要性。

處于網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體希望通過他/她的個(gè)人信息及其周圍人的信息來知曉世界的真實(shí)狀況。處于網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體獲取信息的方式，既包括其自身知曉的信息也包括從與他/她處于同一網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體處獲取的信息，在每一期個(gè)體會(huì)根據(jù)他/她獲取的新信息通過貝葉斯法則更新其已有的信息。本文指出，只要網(wǎng)路結(jié)構(gòu)滿足“social quilt”特性（即由一顆主干樹形結(jié)構(gòu)連接所有的“完備，稱為clique”子網(wǎng)絡(luò)），網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體就能獲取到正確的信息；否則網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體可能在初始信號(hào)錯(cuò)誤的情況下形成永久的錯(cuò)誤判斷，不能獲取正確的信息，即使后續(xù)有無限多的正確信號(hào)反饋給每個(gè)個(gè)體，其原因是錯(cuò)誤信號(hào)在非完備網(wǎng)絡(luò)中的反復(fù)、重復(fù)與強(qiáng)化。

隨后，譚旭博士和學(xué)院師生就社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中信息如何傳播、如何使模型更能貼近現(xiàn)實(shí)等問題進(jìn)行了深入的學(xué)術(shù)探討，講座在熱烈的氛圍中圓滿結(jié)束。