講座題目：

熊熊：基于計(jì)算實(shí)驗(yàn)的金融經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)建模

馮緒：Measuring Financial Literacy in Stock Market

講座時(shí)間：4月9日下午15：00-17：00

講座方式：線下，博學(xué)925

主講人：

熊熊，天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部教授、博士生導(dǎo)師，副主任。主要研究領(lǐng)域是大數(shù)據(jù)金融，計(jì)算實(shí)驗(yàn)金融學(xué)，企業(yè)發(fā)展與金融策略等。

任中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)副秘書長(zhǎng)，金融系統(tǒng)工程專業(yè)委員會(huì)主任。中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)決策分會(huì)副理事長(zhǎng)。中國(guó)優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)量化金融與保險(xiǎn)分會(huì)副理事長(zhǎng)，中國(guó)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)金融科技專業(yè)委員會(huì)副主任。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文80余篇，出版專著2部。主持完成了包括國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目等10余項(xiàng)國(guó)家、省部級(jí)項(xiàng)目。目前主持國(guó)家自然科學(xué)基金重大專項(xiàng)項(xiàng)目“基于中國(guó)“實(shí)體經(jīng)濟(jì)-金融系統(tǒng)”復(fù)雜關(guān)聯(lián)的計(jì)算實(shí)驗(yàn)建模研究”（2022.01-2026.12）.2007年獲得教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃。2010年獲得天津市青年科技獎(jiǎng)。2017年帶領(lǐng)“大數(shù)據(jù)金融量化團(tuán)隊(duì)” 入選天津市“高層次創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)” ，2018年入選天津市宣傳文化“五個(gè)一批”人才， 2020年帶領(lǐng)“金融工程與數(shù)字金融創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)”入選天津市“重點(diǎn)領(lǐng)域創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)”。

馮緒，天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部教授，博導(dǎo)。研究方向?yàn)榻鹑谖谋痉治觯斯ぶ悄芘c金融、影子銀行等。在Journal of Management Information Systems、Journal of Money, Credit and Banking、Journal of Economic Dynamics and Control、《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》等國(guó)內(nèi)外期刊發(fā)表論文50余篇。論文多次入選CICF、CFRC等國(guó)際會(huì)議。擔(dān)任Journal of Management Information Systems、Journal of Money,Credit and Banking、Journal of Economic Dynamics and Control、《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》等國(guó)內(nèi)外期刊發(fā)表論文50余篇。論文多次入選CICF、CFRC等國(guó)際會(huì)議。擔(dān)任Journal of Management Science and Engineering（管理科學(xué)學(xué)報(bào)英文版）協(xié)調(diào)編輯、Finance Research Letters副主編。

內(nèi)容簡(jiǎn)介：

基于計(jì)算實(shí)驗(yàn)的金融經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)建模

近年來，計(jì)算實(shí)驗(yàn)方法在金融經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)建模領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。與傳統(tǒng)的DSGE模型相比，基于計(jì)算實(shí)驗(yàn)建模可以充分體現(xiàn)微觀主體異質(zhì)性，可以更好的描述投資者微觀行為，在金融經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)建模和政策仿真方面具備天然優(yōu)勢(shì)。本人從具體研究出發(fā)回顧了基于計(jì)算實(shí)驗(yàn)的金融經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)建模和政策仿真的工作進(jìn)展，進(jìn)一步分析了目前成熟的計(jì)算實(shí)驗(yàn)建模平臺(tái)和大型人工金融經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，隨后基于文獻(xiàn)計(jì)量方法整理分析了這一主題下的文獻(xiàn)，最后展望了計(jì)算實(shí)驗(yàn)金融經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)建模的未來發(fā)展方向。有以下四個(gè)方面可能的貢獻(xiàn)：

（1）分析計(jì)算實(shí)驗(yàn)建模方法，突出了其在金融經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)建模和政策仿真方面的優(yōu)點(diǎn)。

（2）梳理了較為成熟的計(jì)算實(shí)驗(yàn)建模平臺(tái)以及人工金融經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，向相關(guān)學(xué)者提供參考資料，方便其選擇合適的計(jì)算實(shí)驗(yàn)建模平臺(tái)進(jìn)行研究。

（3）基于文獻(xiàn)計(jì)量方法對(duì)該領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行了整理和分析，對(duì)計(jì)算實(shí)驗(yàn)金融經(jīng)濟(jì)建模的發(fā)展進(jìn)行了總體描述。

（4）提出了將計(jì)算實(shí)驗(yàn)方法與DSGE相結(jié)合，建設(shè)中國(guó)金融經(jīng)濟(jì)政策仿真平臺(tái)的未來研究方向。

Measuring Financial Literacy in Stock Market

We develop a new measure of retail investors’ financial literacy using textual analysis of social media data and show that it effectively distinguishes between investors with high and low financial literacy. Further, by constructing a firm-level textual financial literacy indicator, we find that the stocks of firms whose investors have high (vs. low) textual financial literacy have statistically and economically significant higher returns than their peers. We find that relative to investors with low financial literacy, those with high financial literacy are more informed, have better valuation skills and are more rational in their investment decisions. Our findings shed light on the role of financial literacy in asset pricing.