【講座回顧】Prediction and Prevention of Disproportionally Dominant Agents in Complex Systems

2021年4月8日，對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)金融學(xué)院SBF論壇2021年第2講成功舉辦。南方科技大學(xué)前沿與交叉科學(xué)研究院風(fēng)險分析預(yù)測與管控研究院、信息系統(tǒng)與管理工程系雙聘助理教授Sandro Lera博士在博學(xué)925教室作了題為“Prediction and Prevention of Disproportionally Dominant Agents in Complex Systems”的學(xué)術(shù)報告，為大家介紹他與合作者在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動態(tài)風(fēng)險管控領(lǐng)域的最新成果。Sandro博士所在團隊針對贏者通吃的不平衡主導(dǎo)模式率先提出一類預(yù)警系統(tǒng)，并基于此構(gòu)建了最優(yōu)的低成本干預(yù)措施以預(yù)防上述現(xiàn)象的形成。

Sandro博士從互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的高度中心化結(jié)構(gòu)入手，指出網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的高度繁榮使得金融領(lǐng)域中網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)贏者通吃現(xiàn)象越發(fā)明顯，并在全球市場中均有所體現(xiàn)。在Big Tech不斷發(fā)展的同時，巨頭公司贏者通吃造成數(shù)字化壟斷，不僅妨礙市場競爭，還為監(jiān)管帶來巨大挑戰(zhàn)。由此，Sandro所在團隊基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，針對如何判斷一個公司規(guī)模是否過大、市場是否達到充分競爭以及監(jiān)管者何時介入、如何介入等一系列問題，提出一個全新的研究框架。

Sandro博士首先介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論中的一些關(guān)鍵變量和基本概念，并指出優(yōu)先連接法則（Law of Preferential Attachment）是研究中的核心部分，這一法則假設(shè)增長率與規(guī)模成正比。Sandro博士基于不同主體間的相互影響構(gòu)建了整個系統(tǒng)，其中任意主體與其他主體建立連接的速率取決于該主體現(xiàn)有的連接數(shù)以及其吸引連接的內(nèi)在適應(yīng)度（Intrinsic Fitness）。Sandro博士隨后介紹了研究中推導(dǎo)出的四維相圖，將增長系統(tǒng)分割為兩種機制，其一是“贏者通吃”（Winner Takes All, WTA），其二是“適應(yīng)生存”（Fit Get Richer, FGR）。通過測量不同主體之間的相互影響率定義了系統(tǒng)與其中心化結(jié)構(gòu)的距離，當距離小于等于零時，系統(tǒng)被少數(shù)幾個主體控制構(gòu)成WTA。

Sandro博士指出該系統(tǒng)參數(shù)的校準采用最大似然法，能夠?qū)崟r監(jiān)測系統(tǒng)與WTA機制的距離。當系統(tǒng)處于或接近WTA機制時，Sandro博士所在研究團隊提出一種低成本的干預(yù)措施以引導(dǎo)系統(tǒng)回歸到穩(wěn)定狀態(tài)。研究結(jié)果表明，通過反壟斷法懲罰最占主導(dǎo)地位或適應(yīng)度最強的主體只能短暫削弱其影響力，并不能持續(xù)解決不平衡主導(dǎo)問題。為避免不平衡主導(dǎo)加劇和脆弱性升級，最好的辦法是支持適應(yīng)度最弱的主體，使適應(yīng)度未充分發(fā)展的主體有機會挑戰(zhàn)適應(yīng)度更強的主體，從而引導(dǎo)整個系統(tǒng)向更均衡且可持續(xù)的方向發(fā)展。

Sandro博士的研究可在社會經(jīng)濟系統(tǒng)、生物物理系統(tǒng)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，并對政府整體性干預(yù)政策的制定具有重要指導(dǎo)意義。此次講座由金融學(xué)院施一寧老師主持，金融學(xué)院教師陳赟、儲寅嘯等與十余位碩博研究生參加了講座，并與Sandro Lera博士就模型對噪聲或不健全數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性、模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用展開了深入討論。