學(xué)術(shù)講座：Measuring Corporate Culture Using Machine Learning

金融學(xué)院SBF論壇2019年第23講

講座題目：Measuring Corporate Culture Using Machine Learning

時間：2019年9月18日（周三）12:20-13:30

地點：博學(xué)樓925

主講人：申睿

主講人簡介：任職于香港中文大學(xué)（深圳）前，申睿博士曾是新加坡南洋理工大學(xué)的助理教授，還曾是伊拉斯姆斯大學(xué)鹿特丹管理學(xué)院的助理教授。他教授的本科課程是中級財務(wù)會計，研究生課程是財務(wù)分析與估值（金融學(xué)專業(yè)研究生），以及會計學(xué)（非會計學(xué)專業(yè)研究生）。他的研究領(lǐng)域主要是對于會計信息的異質(zhì)理解；資本市場以及公司決策。其研究成果發(fā)表于《會計評論》、《金融與定量分析雜志》和《戰(zhàn)略管理雜志》。

講座內(nèi)容簡介：Using one of the latest machine learning techniques—the word embedding model (Mikolov et al. 2013)—and 217,387 earnings call transcripts, we obtain five corporate cultural values: innovation, integrity, quality,respect, and teamwork (Guiso, Sapienza, and Zingales 2015) for 77,541 firm-year observations over theperiod 2001–2018. We conduct a large number of tests to validate our measures and demonstrate theadvantages of our approach over alternative methods. We show that corporate culture plays an importantrole in deal incidence and merger pairing, and that post-merger, acquirers’ cultural values are positivelyassociated with their target firms’ cultural values pre-merger.